[GICT 2020] Girls in ICT 2020 준비 -2(10.31 회의)

오늘은 팀원들을 처음 보는 날이다.

다들 착해 보이시고 느낌이 너무 좋아서 상을 받을 수 있을 것 같았다!

(이제부터 팀원분들 이름을 이쁜이와 귀염둥이로 부르겠습니다. )

 

회의 내용은 어떻게 구현할지와 맡아야 할 부분에 대해서 얘기를 나눴다.

 

회의 내용은 아래와 같다.

 

우리는 여름철온도를 가지고 생각했고 적정온도는 24~26라고 생각하여 24도 아래일 경우에는 에어컨을 켜지 않고 26도 이상일 경우에 틀기로 하여

실내온도가 26도 일 때  사람의 수가 0명이면  OFF

실내온도가 26도 인데 사람의 수가 10명이면 ON

실내온도가 24도 인데 사람의 수가 0명이면 OFF

실내온도가 24도 인데 사람의 수가 10명이면 OFF 으로 진행.

 

예를 들면 인원수가 0명이면 무조건 OFF로 만들고 인원수가 1명이상이면 작동됨.

실내온도가 23도 이하면 작동 안함. 27도 이상이면 작동함. 그리고 작동할 때는 사람 수를 통해 10명 이하일 때는 26도로 설정. 10~20명 일때는 25도 설정. 20~30명 일때는 24도 설정하는 자동화 시스템

 

프로세스

(인원수)라즈베리파이 카메라에서 S3로 사진을 보냄 -> S3 트리거를 통해서 Lambda에서 Rekognition을 이용해서 Request 보내고 Response 받아옴->받아온 Response에서 인원 수 추출->추출한 값을 다시 S3에 저장 OR DynamoDB에 저장. ->저장된 값을 라즈베리파이로 전달

 

(에어컨 설정온도 구하기) DHT11 센서로 온도 받기->라즈베리파이로 들어온 인원수 받기-> 둘을 합쳐 에어컨 설정온도 및 ON/OFF 값 설정.

 

(실내온도 구하기,센서 관리)IR Receiver로 리모컨에서 ON/OFF의 신호 값받기-> 라즈베리파이에 신호값 저장 -> 저장한 신호값 상황에 맞게 IR Transmitter로 실제 에어컨에 신호 전달. 

 

일단은 AWS를 사용해야하는 부분은 내가 다 맡기로 했고 나머지 라즈베리파이에서 센서를 이용하여 코드를 짜는 부분은 이쁜이와 귀염둥이가 맡아주기로 하셨다.

 

결론은

은평구 돌고래 -> 라즈베리파이 카메라로 들어온 사진에서 Lambda와 Rekognition의 Object Detection을 통해 다시 라즈베리파이로 값을 전달하는 코드 구현.(인원수 구하기)

이쁜이->인원수와 실내 온도에 따라 에어컨 온도 조절 코드 구현.(에어컨 설정온도 및 ON/OFF 설정 값 구하기)

귀염둥이->  센서를 이용한 온도값 받기와 에어컨 신호주는 코드 구현 (실내온도 구하기,센서 관리)

 

각자 맡은 파트를 다음시간까지 구현해 오기로 했다.

 

회의를 끝내고 팀원들과 함께 합정 맛집을 갔다.(내 추천이었다 ㅎㅎ 여기 진짜 맛집)

 

잇텐고 라멘

JMT!🙌